量化方法如标量、二进制或乘积量化可以压缩向量以节省内存,但可能降低相似性搜索的准确性。为提高准确性,可以采用过采样和重新评分。过采样增加候选数量,提升找到相关向量的机会;重新评分基于额外标准重新评估候选,确保更高的准确性和相关性。最终通过重新排名确定最优候选。
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