本研究利用卷积神经网络（CNN）从暗能量调查数据中筛选出405个强引力透镜和539个环状星系候选物。通过深度学习方法，成功建模52个系统，并发现36个新透镜候选者，展示了深度学习在天文研究中的应用潜力。