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本研究提出了一种新框架,用于评估生成语言模型在任务级输出选择中的解码效率。研究发现,解码无关的候选选择方法在多样化任务中表现优异,为未来模型设计提供了重要见解,尤其是在大规模候选池的应用潜力方面。

Inferring from Logits: Exploring Best Practices for Decoding-Free Generative Candidate Selection

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-28T00:00:00Z
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