本文探讨了借贷中的信用风险管理，分析了借款人按时还款的挑战，包括样本偏差、表现周期长和合规约束。介绍了美国和中国的信用评分体系及其演变，强调风控模型的可解释性和合规性。最后讨论了消费金融的决策链路、数据源合法性及贷后管理策略，指出行业面临的合规与技术挑战。

本文提出了一种贝叶斯动态借贷(BDB)方法，以增强自发报告系统中不良事件(AEs)的定量识别能力。该方法通过引入语义相似性度量(SM)来实现与目标优选术语临床相似的MedDRA术语的信息加权共享，从而解决了当前不成比例性分析中严格层次分组的局限性。研究发现，IC SSM方法在识别不良事件的敏感性上显著优于传统IC分析，且在早期市场后期表现出更高的稳定性和相关性。

跨国金融服务公司IPv4.Global推出IPv4地址抵押借贷计划，借款人可用IPv4地址作为抵押获得贷款。由于全球对IPv4地址的需求持续增长，其价值也随之上升。该公司声称是全球最大的IPv4市场，已为客户创造了14亿美元的收入。

加密货币借贷机构摄氏（Celsius）首席执行官承认挪用客户资金并操纵代币价格。该机构在2022年LUNA/UST事件后申请破产，面临47亿美元的资金问题。创始人马辛斯基被控多项罪名，明年4月将进行刑事审判。

借贷应用程序需要明确目标市场和商业模式，确保法律合规。功能包括用户注册、信用评分和支付网关。设计安全简洁的UI/UX，实施2FA和KYC。选择合适技术栈，进行严格测试，并制定发布和营销策略，持续维护更新。

本文探讨了通过强化学习优化交易者利润的策略，研究了上下文动态定价及其对市场噪音的影响。提出了一种新的扰动线性bandit框架，并设计了算法以降低后悔率，从而优化电子市场的保留价，实现收益最大化。

谷歌商店出台新规定，限制个人金融服务类软件采集用户信息，封杀借贷期限低于60天的软件。安卓占据全球智能手机市场七成份额，用户多达30亿人。

本文报道了全球范围内的多起安全事件，包括特斯拉内部传播车主敏感视频、美国FBI查封全球网络犯罪平台、TikTok因违反数据保护法被英国罚款、OCR Labs数据泄露、黑客使用Rilide浏览器扩展窃取加密货币、谷歌打击“流氓”借贷App等。同时，还报道了多起勒索软件攻击事件。文章还分享了Metasploit后渗透利用、2023年第一季度网络攻击面报告、hook方式实现App加密数据明文抓取等优质文章。

在 FTX 崩盘后，加密货币借贷平台 BlockFi 也宣布暂停提款，给出的原因是保护客户利益，但保护客户利益 […]

这两天币圈大戏是一场接一场，先是 FTX SBF 爆炸头和币安赵长鹏在推特上嘴炮，然后 FTX 突然崩盘，爆炸 […]

高炮和砍头息都是非法借贷领域的词汇，指的是超短期利息极高的贷款和利息看着不高但要扣除各种手续费。 此前中国监管 […]