本研究提出了一种基于概率机器学习的方法来定价首次市场的灾难债券,通过结合机器学习预测模型和创新算法,能够更准确地预测债券利差,并识别重要的非线性关系。该研究展示了机器学习在改进灾难债券定价方面的潜力。
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