本文提出了一种新型非线性回归模型，用于在小效应和强混淆情况下估计异质性治疗效应。该模型通过将倾向函数估计值纳入响应模型，避免了标准模型的偏倚问题。在吸烟对医疗支出的因果效应分析中，该方法表现出色，并有效处理聚类误差等挑战。