本研究提出了TrueFake数据集，包含60万幅AI生成的假图像，旨在研究其在社交媒体上传播虚假信息的影响。实验结果表明，社交媒体的分享显著影响假图像的检测性能，强调在真实环境中评估取证模型的重要性。

通过实验展示了超分辨率技术在深度伪造检测中的应用，提出了一种新颖的攻击方法，使用超分辨率来伪装假图像和生成虚假警报。结果表明，超分辨率的使用可以显著损害深度伪造检测器的准确性，突显其对对抗性攻击的脆弱性。