在大语言模型 (LLMs) 时代，假新闻检测器存在偏见，更容易将LLMs生成的内容标记为假新闻。为解决此问题，引入对抗训练与LLMs重写真实新闻相结合的缓解策略，提高检测准确性。发布两个数据集“GossipCop++”和“PolitiFact++”，结合经验证的文章与LLMs生成的假新闻和真实新闻。