TWEAK是一种新的解码方法，通过使用假设验证模型对每个生成候选进行排名，提高准确性和质量。在FATE数据集上训练，TWEAK相对于其他数据集平均提高了准确性得分，质量得分下降较少。TWEAK是一种仅限解码的方法，可以与任何神经生成模型集成。