本文研究假音频检测中模型对未见攻击的泛化能力，提出FADEL框架，通过Dirichlet分布建模类概率，增强模型的鲁棒性。实验结果表明，FADEL显著提升了基线模型的性能，尤其在不同伪造算法下，平均不确定性与等错误率之间存在强关联。