本文提出了一种名为偏好排名优化（PRO）的新策略，通过直接应用人类偏好排名来优化语言模型的响应。研究表明，PRO在对齐性能上优于现有算法，并强调在强化学习中利用人类反馈的重要性，以确保AI输出与人类偏好一致，提升用户体验。
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