本文介绍了PROSE，一种通过用户写作样本提升偏好描述精确度的方法。PROSE通过迭代优化和多样本验证，增强了LLM代理对人类偏好的理解，写作质量比现有方法CIPHER提高了33%。结合ICL，效果再提升9%。
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