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本文质疑使用接受者操作特征下的面积(AUC)是否是衡量异常检测性能的合适标准,并提出了可能存在的偏差性。作者发现,在低假阳率下的AUC表现良好,并且仅在具有代表性的异常样本时才能比较异常检测器。结果提示在许多情况下,应进行主动或少数样本学习而不是纯粹的异常检测。

薛定谔的门槛:当 AUC 不能预测准确度

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-04T00:00:00Z
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