本文研究了Lasso在线性模型中的偏差消除和置信区间构建，提出了一种自由度调整方法以提高效率。实证结果表明，该方法在不同稀疏度下表现优越，并探讨了高维情况下Lasso估计器的性能及变量选择算法Bolasso的应用。