该论文研究了深度神经网络中偏见对模型性能的影响，并提出了降低其影响的方法。第一部分介绍了可解释人工智能的分类和方法，以及一种半自动数据探索方法。第二部分讨论了三种降低偏见影响的方法。这些方法的目标是减少偏见对机器学习模型的影响，而不是完全消除。