该论文提出了两种新的停留时间注入策略，通过分析停留时间，改进了用户点击和用户偏好识别的能力。实验证明这两种策略显著提高了推荐性能，对用户停留时间信息具有健壮性。

本研究提出了一种用于自主穿梭车的到达时间预测系统，通过分别针对停留时间和行驶时间建立模型，并验证了其准确性。预测结果令人满意，且在多站点预测中表现出较低的错误率。该研究为自主公共交通预测模型的现状提供了见解，并为领域的进一步发展铺平了道路。

本研究提出了一种用于自主穿梭车的到达时间预测系统，通过分别针对停留时间和行驶时间建立模型，并验证了其准确性。预测结果令人满意，且在多站点预测中表现出较低的错误率。该研究为自主公共交通预测模型的现状提供了见解，并为领域的进一步发展铺平了道路。