本文提出了一种基于线性分位数回归的条件模估计量，分析其渐近分布并构建置信区间。通过蒙特卡洛模拟评估其性能，并应用于联合循环发电厂的电能输出预测。此外，介绍了基于神经不确定性量化的层次化变分框架，以提高视频生成的质量和多样性。研究还提出了基于条件分布模型的健壮预测区间方法，适用于多种预测问题。