本文探讨了机器学习中的交互式学习方法，特别是在健康信息学中的应用。研究表明，利用深度学习和联邦学习技术，可以开发低成本设备，实现高效的疾病诊断，准确率可达90%。此外，TinyML技术的进展为物联网设备提供了实时机器学习能力，解决了资源受限环境中的挑战。