本文探讨了利用DeepSAD方法构建健康指数的技术，解决了可解释性和敏感性问题，并引入了多样性损失。研究验证了该方法在PHME 2010铣削数据集中的有效性，并应用于高频电压监测热喷涂涂层的磨损状态。此外，提出了一种基于时间动态学习的新模型，提高了设备剩余使用寿命估计的准确性，尤其是在变化点检测方面。