随着电动汽车市场的发展，退役电池的处理成为一大挑战。清华大学团队提出了一种基于注意力变分自动编码器的生成式机器学习方法，能够快速生成脉冲电压响应数据，从而提高退役电池健康状态评估的准确性。该方法预计到2030年可节省49亿美元电力成本，并减少358亿公斤二氧化碳排放。