本研究分析了锂离子电池健康状态预测中的AI算法有效性，比较了FFNN、LSTM和BiLSTM等算法。结果表明，BiLSTM在实际应用中的准确性更高，RMSE平均降低15%，为电池健康管理提供了新见解。
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