本研究计算了公开健康调查问题的语义相似性，以促进个人健康数据的标准化。构建了1758对问题的语义相似性数据集，采用SBERT-LaBSE算法，展示了其在跨语言调查数据互操作性方面的潜力。

使用语言无关的BERT句子嵌入（LaBSE）检测冗余健康调查问题
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