本研究提出了一种基于双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络的运动识别方法，解决了现有方法在真实环境中的鲁棒性和通用性问题。模型结合关节角度和坐标数据，在不同用户和环境下的运动分类准确率超过99%。

Pixel Watch的机器学习算法和严格测试可以区分做健身运动和摔倒，Pixel手机上的个人安全应用程序可提供更多安全功能，Pixel Watch上的紧急SOS功能可在紧急情况或感到不安时向紧急救援人员或可信联系人发出警报。