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基于模型的深度图像先验 (MoDIP) 是一种新颖的无监督方法,用于解决变化扫描参数下定量磁化率成像 (QSM) 中的偶极反转问题。实验证明,MoDIP 在不同扫描参数下的 QSM 偶极反转中具有很好的泛化能力,提高了病理性脑 QSM 的准确度和计算效率,并且运行速度快。

StoDIP:深度图像先验和随机迭代的高效三维 MRF 图像重建

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-05T00:00:00Z

基于模型的深度图像先验 (MoDIP) 是一种新颖的无监督方法,用于解决变化扫描参数下定量磁化率成像 (QSM) 中的偶极反转问题。MoDIP 在不同扫描参数下的 QSM 偶极反转中具有很好的泛化能力,提高了病理性脑 QSM 的准确度和计算效率,运行速度快。

IR2QSM:通过深度神经网络和迭代反馈连接与循环模块进行定量磁敏感成像

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-18T00:00:00Z

MoDIP是一种无监督方法,用于解决变化扫描参数下QSM中的偶极反转问题。实验证明,MoDIP具有很好的泛化能力,提升了病理性脑QSM的准确度和计算效率,比常规的基于DIP的方法快4倍,3D高分辨率图像重建仅需4.5分钟。

自学知识驱动的深度学习在 3D 磁逆推中的应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z
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