本文讨论了音频可视化中的常见问题和解决方法，包括获取音频数据、性能优化和傅立叶变换的影响。同时提供了实现音频可视化的简单方法。
该研究利用深度学习和傅立叶变换红外显微光谱技术，开发了 CaReNet-V2 模型，对乳腺癌进行分类和生物标志物预测。通过分析 60 个乳腺活检样本，模型实现了对乳腺癌分子亚型的准确预测，具有潜在的临床应用价值。
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