本文介绍了一种无监督领域适应方法FreeSDG，通过混合频谱减少源与目标分布差异，提升医学图像分割模型的泛化能力。研究表明，该方法在数据标注稀缺时表现优异，并通过傅里叶数据增强策略和多任务学习技术显著提高了模型性能。