DecoMotion是一种新的测试时间优化方法，用于估计每个像素和长距离运动。它通过分解视频内容为静态场景和动态对象，并利用特征来校正非刚性变换，最终融合这两个规范体来完整表示运动和外观。该方法在遮挡和变形情况下能够实现更健壮的跟踪，并在点追踪准确度上有很大提升。

DecoMotion是一种新的测试时间优化方法，用于估计像素和长距离运动。它通过分解视频内容为静态场景和动态对象，并利用特征来校正非刚性变换，最终融合这两个规范体来完整表示运动和外观。DecoMotion在遮挡和变形情况下表现出更强的跟踪鲁棒性，并显著提高了点追踪准确度。