本研究提出了一种密集实例分离方法（DISep），解决了弱监督变化检测中的实例聚合问题。通过三步迭代训练，优化像素特征，提高了变化数量的准确量化，实验结果表明DISep显著提升了多种变化检测方法的性能。

该研究提出了一种简单的多目标追踪方法，通过两台摄像机实现。一台摄像机位于场地顶部，另一台位于场地侧面，可以追踪选手轨迹并分析像素特征。通过计算帧间相关性和利用两台摄像机信息，解决选手遮挡和重叠问题，实现选手轨迹跟踪和多角度分析。该系统揭示了羽毛球选手的位置和动作，对教练和自我训练有帮助，提高比赛策略。