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本文介绍了一种基于图注意力的像素适配器模块(PAM),用于解决图像超分辨率中的像素失真问题。该方法通过滑动窗口的方法进行有效并行计算,提高了效率和内存利用率。同时,引入了连续残差块(MSRB)和局部轮廓感知损失(LCA损失)来提取稳健特征和增强模型对细节的感知能力。实验证明,该方法在超分辨率图像生成和识别准确性方面表现优于现有方法。

基于扫描先验的旋转扫描光声显微镜图像超分辨率

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-12T00:00:00Z
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