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社会卫生决定因素(SDoH)在儿科人群中起关键作用。研究使用儿科社会历史标注语料库(PedSHAC)和大型语言模型(LLMs)评估SDoH的自动提取。PedSHAC包含1260个儿科患者的临床记录,涵盖十个健康决定因素。通过精细调整的基于LLM的提取器,实现了高性能。结合GPT-4的上下文学习方法,展现了可靠的SDoH提取前景。

SDoH-GPT: 使用大规模语言模型提取健康社会决定因素 (SDoH)

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-24T00:00:00Z

研究使用儿科社会历史标注语料库(PedSHAC)评估儿科人群中的社会卫生决定因素(SDoH)的自动提取。PedSHAC包括从华盛顿大学医院系统的儿科患者的1,260个临床记录中获取的已标注的社会历史部分。研究展示了可靠的SDoH提取前景。

Synth-SBDH:临床文本中的社会行为和健康决定因素的合成数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-10T00:00:00Z
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