本研究应用机器学习检测儿童保育机构中的虐待场景，提高儿童安全性。通过分类和识别儿童声音，预测儿童当前发出的声音并发送警报。同时使用视频图像分类，提高虐待侦测准确性，减少儿童受虐可能性。数据集来自儿童保育机构录制的声音，使用CNN神经网络分类，准确率约92%。