这项研究探索了生成神经技术的最新进展，提供了一个可控的数据生成流程，用于生成儿童面部训练数据。通过微调StyleGAN2，可以创建性别平衡的儿童面部数据集。这些数据集可以用于生成高度逼真的儿童视频片段，弥补真实数据稀缺或受限的差距。