本文探讨了语义标记的最佳配置及其在音频应用中的性能提升，提出了SpeechTokenizer用于语音大型语言模型的训练。研究表明，儿童语音识别系统的性能接近传统方法，且参数减少约83%。此外，介绍了关键词检测系统的数据集及其挑战，并提出了TokenSplit模型用于语音分离，展示了其在分离和转录任务中的优越性能。