本研究探讨了机器学习中假设因果关系恒定的局限性，提出了元因果状态的概念，用于分析因果图中的变化。通过观察智能体行为推断这些状态，并展示如何从未标记数据中分离。元因果状态可能源自动力系统的内在动态，具有重要应用潜力。
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