大语言模型（LLM）通过元强化微调（MRT）优化推理能力，研究表明MRT在多个基准测试中优于传统的结果奖励强化学习（RL），在准确率和token效率上均有显著提升。MRT通过平衡探索与利用，优化LLM输出，推动解决更复杂的问题。