TransPrompt v2是一种用于少样本学习的传递性促进框架，通过元知识获取和去偏技术提高性能。它在多个NLP任务和数据集上优于单任务和跨任务强基线，并改善预训练语言模型在未见任务上的性能。同时，在使用完整训练集进行学习时也优于强调优基线。