本研究提出了一种新算法，利用元胞自动机模型优化时间序列中的计算。通过预选有前景的规则，解决了规则选择问题。实验显示，该算法误差低，计算复杂度小，显著减少训练和优化时间。

本研究提出了一种新颖的算法，通过使用元胞自动机模型来优化沉积计算在时间序列应用中的设计。该算法特别解决了线性元胞自动机规则选择的问题。与其他先进的时间序列模型相比，该算法具有较低的计算复杂度和较低的误差。