本研究提出了MAGELLAN元认知框架，旨在帮助开放式学习智能体在广阔目标空间中有效优先考虑学习进展。该框架通过捕捉目标之间的语义关系，提高学习进展预测效率，并动态适应不断变化的目标空间，展示了元认知能力在课程学习中的潜力。

本研究提出“MUSE”元认知框架，以解决自主智能体在未知环境中的适应能力不足，显示其在新任务识别和解决方面优于传统模型。