本研究提出了一种新颖的异构图神经网络方法，用于轻度认知障碍的诊断。该方法通过建立同质和异质的元路径关系，结合异构图池化策略和数据增强，实验准确率达到93.3%，显著优于其他算法。

A Heterogeneous Graph Neural Network Fusing Functional and Structural Connectivity for Mild Cognitive Impairment Diagnosis
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