OpenMLE是首个面向递归自改进的全栈开源系统,由Horizon Research等团队开发。它将机器学习工程任务分解为四个原子演化算子,通过SFT+RL训练出35B参数的元进化代理Frontis-MA1,在MLE-Bench Lite上Medal Average从39.39%提升至60.61%,配合进化搜索框架达71.21%,超越GPT-5.5+Codex组合。系统由Gym、RL、Evo三组件构成闭环,代码、模型权重和数据集均已开源。
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