机器之心AIxiv专栏报道了腾讯AI Lab的研究，探讨低比特量化对未充分训练的大语言模型（LLM）的影响。研究表明，低比特量化在未充分训练的LLM上效果良好，但在充分训练后性能显著下降。研究人员提出了一套低比特量化的缩放法则，预测不同训练规模下模型的性能变化，强调充分训练的重要性。