本研究讨论 AI 在教育中的一个基础任务，即 CPRP（概念先决关系预测）问题，通过引入 Weisfeiler-Lehman 测试到有向 GNN 学习中，提出了一个置换等变的有向 GNN 模型，并在三个公共数据集上进行了评估，实验证明该模型相较于现有方法具有更好的预测性能。

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该论文研究了在没有专家输入的情况下独立发现方程的先决条件和工具，解决了在正确方程未知时评估已发现方程的充分性的挑战，以提供无需先前知识的方程可靠发现的洞察。