本文介绍了利用定制化的大型语言模型 (LLM) 进行安全分析和人工智能与人类的协同设计的方法。通过提示工程、启发式推理和检索增强生成的元素，保持结构化信息，并提高生成式 AI 的质量要求。同时，通过图形表述作为系统模型的中间表示，促进了 LLM 和图形之间的交互。以自动驾驶系统为案例，展示了该方法的应用。

2023年RSAC大会上，网络安全行业知名企业高管讨论了网络威胁、对手战术、网络安全人才短缺和生成性人工智能等问题。Trellix首席执行官Bryan Palma认为企业应该先发制人，有效反击。