该文介绍开源智能体框架SABLE,用于药物先导化合物优化。它通过LLM解析目标,调度反应模板枚举、性质预测、结构打分和贝叶斯优化工具,模拟DMTA循环。在METTL3案例中,单次运行预测活性提升95倍,但结果未经湿实验验证,属前瞻性排序。框架模块化、可追溯,但受限于模板覆盖和预测校准质量。
谷歌Deepmind的AlphaFold预测蛋白质结构高精度,可用于更快、更便宜地发现药物。生物技术公司Recursion使用AlphaFold预测了15000多种人类蛋白质的结构,并计算了360亿种潜在药物化合物与这些蛋白质的结合情况。制药公司可以利用人工智能模型来寻找先导化合物,从而节省成本并加速药物研发。
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