本研究解决了表格语义注释一致性评价缺失问题，通过全面评估四种先进方法，发现不同算法在实体消歧义任务中的差异，推动了该研究领域的进一步探索。

PanoMixSwap是一种新型数据增强技术，用于室内全景图像。它可以混合不同的背景风格、前景家具和房间布局，生成多样化的新全景图像，用于丰富数据集。实验证明，使用PanoMixSwap训练的先进方法在室内场景理解任务上能保持比原始设置更好的性能。