小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI
新开发的一款物联网分布式光伏集中管控平台

分布式光伏发电系统在家庭和工厂等场景快速增长,但面临站点分散、运维滞后和数据不通等问题。为此,推出了一套集中控制平台,实时采集数据,提供智能监控、故障报警和运维工单等功能,提升管理效率,减少发电损耗。该平台适用于各种规模的光伏站点。

新开发的一款物联网分布式光伏集中管控平台

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-04-28T00:01:35Z
马斯克“点火”,重估中国光伏?

2月9日,A股光伏板块因马斯克推动太空光伏概念上涨3.40%。尽管市场热情高涨,但太空光伏产业化面临技术和成本挑战,未来发展需谨慎评估。

马斯克“点火”,重估中国光伏?

TechWeb 全站精华
TechWeb 全站精华 · 2026-02-12T02:33:25Z
华为2026智能光伏十大趋势发布

华为数字能源发布2026年智能光伏十大趋势,涉及光风储协同、构网型储能和家庭光储等技术与应用,旨在提升新能源的稳定性和安全性。

华为2026智能光伏十大趋势发布

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-01-13T08:59:23Z
中央会议定调,光伏与新能源汽车行业告别低价竞争,但“有序退出”的落后产能背后,是新一轮供给侧改革的痛苦与市场机制的无奈。

反内卷政策强调依法治理低价竞争,推动落后产能退出,促进高质量发展。中央财经委员会会议提出整治恶性竞争,保障就业,降低失业风险。比亚迪等企业调整价格策略,减少加班,推动产业转型。

中央会议定调,光伏与新能源汽车行业告别低价竞争,但“有序退出”的落后产能背后,是新一轮供给侧改革的痛苦与市场机制的无奈。

硕鼠的博客站
硕鼠的博客站 · 2025-07-09T00:56:15Z

在家天台自建的小型光伏发电站由3块太阳能板组成,晴天日发电量约4度,阴天约2度。系统包括MPPT充电控制器和并网逆变器,连接4块铅酸电池,逆变器输出400瓦,能抵消家庭网络机柜的用电。

自建了一个小型光伏发电站,3块太阳能板日发电量4度

Zeruns's Blog
Zeruns's Blog · 2025-05-13T09:14:00Z
华为数字能源发布新一代构网型储能产品和解决方案

在2025年Intersolar Europe上,华为发布了智能光伏战略及新一代储能产品,专注于全场景构网和高质量发展,推出适用于大型储能电站、微网和家庭的解决方案,强调电网稳定性与储能安全。新款户储LUNA S1-7kWh具备15年质保和灵活扩容能力,成为亮点。

华为数字能源发布新一代构网型储能产品和解决方案

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-05-08T02:37:31Z
StarRocks 存算分离集群 TB 级迁移实践分享

某光伏新能源企业计划将海外业务迁移至AWS,采用StarRocks实现存算分离架构。迁移方案需满足数据量大、影响小、无官方工具等要求。最终设计出基于导出导入的增量迁移方案,结合Amazon服务,确保数据完整性和一致性,减少对源集群的影响。

StarRocks 存算分离集群 TB 级迁移实践分享

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-03-05T03:48:02Z
光伏距离新周期还有多远

由于中国光伏组件价格过低,欧洲开始用其替代围栏,导致行业内卷和产能过剩。尽管龙头企业面临严重亏损,股价近期有所反弹,但短期内难以消化过剩产能。政策和技术变革将是未来发展的关键。

光伏距离新周期还有多远

TechWeb 全站精华
TechWeb 全站精华 · 2024-10-30T01:54:54Z

在第20届CCF HPC China 2024年会上,万萌介绍了深度学习在光伏发电和电力负荷预测中的应用,提出了多种新能源预测模型,提升了预测精度。

超算与智算融合,中科院团队构建光伏多时间尺度功率预测模型,可融合气象数据

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2024-10-29T07:36:45Z
加码电站硬科技,阳光新能源重磅发布电站“魔方”技术平台!

新能源行业进入高质量发展阶段,阳光新能源在北京发布“魔方”技术平台,专注光伏和风电领域,提升电站效益。该平台以高效发电、智能优化和场景融合为核心。阳光新能源与安踏、松赞等企业合作,推动绿色出行和零碳科技。专家认为该技术引领创新,促进可持续发展。

加码电站硬科技,阳光新能源重磅发布电站“魔方”技术平台!

机器之心
机器之心 · 2024-10-19T04:14:16Z

AutoPV是一个基于神经架构搜索技术的新框架,用于自动搜索和构建光伏发电功率预测模型。它整合了最新的时序预测和光伏发电深度学习模型的数据处理技术,能在较短时间内构建预测架构,并展现出优于预定义模型的效果。这填补了将NAS应用于TSF问题的空白,为非专家和工业界提供了帮助。

AutoPV:自动设计光伏发电预测模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-01T00:00:00Z

本文提出了一个新的框架,使用LSTM时间序列预测和DDPG多智能体强化学习算法来解决可再生能源不确定性在智能电网中带来的挑战和分布能源管理中的新挑战。该框架旨在实现对批发和零售市场的高效能源管理,并证明其显著提高了载荷服务实体的利润。同时,使用DDPG代理实现人工智能电池充放电,以最大化分布式PV和电池安装用户的利润。

基于熵的雾天冬季光伏发电短期预测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z

提出了 PV-Client (Cross-variable Linear Integrated ENhanced Transformer) 用于光伏发电功率预测,采用增强 Transformer 模块捕获不同特征之间的复杂相互作用,使用线性模块学习光伏功率的趋势信息,并整合交叉变量注意力以捕获光伏功率与天气因素之间的依赖关系。实验结果表明,PV-Client 在光伏发电功率预测方面表现卓越。

跨变量线性集成增强型光伏发电功率预测变压器

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-06T00:00:00Z

SolNet是一种新颖的太阳能发电预报模型,通过迁移学习和微调解决了数据匮乏的挑战,并在荷兰、澳大利亚和比利时的实际生产数据中展示了其优势。

SolNet: 全球光伏发电功率预测的开源深度学习模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-23T00:00:00Z

GLaD是一种新方法,通过整合分子图像和语言描述符进行光伏转换效率(PCE)预测,利用大规模语言模型(LLM)从科学文献中预训练来丰富分子结构表示,实现了对PCE的精确预测,并促进了合成新型有机光伏分子的过程。GLaD还展示了多功能性,适用于一系列分子属性预测任务,在低数据环境中通过融入从大规模预训练中学习的分子属性描述来丰富分子表示,对药物和材料发现等科学探索具有重要意义。

GLaD:在有机光伏装置中,将分子图和语言描述相结合以提高功率转换效率预测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-23T00:00:00Z

本文介绍了一种基于Transformer框架的半监督方法TreeFormer,利用多尺度特征表示实现对树的数量统计和密度估计,降低了标注成本,并在实验中超越了当前半监督方法的最新水平。

S3Former:自监督高分辨率 Transformer 用于太阳能光伏建模

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-07T00:00:00Z
对话创维集团创始人黄宏生:解决全球智慧家庭的电能刚需,是我们的核心竞争力

创维集团创始人黄宏生表示,解决全球智慧家庭的电能需求是他们的核心竞争力。创维已发展为集智能家电、智能系统技术、新能源、现代服务四大业务板块为一体的全品类科技集团。黄宏生认为,未来光伏将进入低毛利时代,创维通过户用光伏布局创造智慧家庭的生态价值。创维在电视领域取得了明显成效,并在家电、消电、个护等领域广泛布局。黄宏生认为,AI等新技术将推动智慧家庭的升级,创维通过智慧电能产品赋能家庭用户。

对话创维集团创始人黄宏生:解决全球智慧家庭的电能刚需,是我们的核心竞争力

爱范儿
爱范儿 · 2024-04-10T05:46:38Z

该论文研究了使用符合性预测(CP)这种新兴的概率预测方法对光伏发电功率进行次日预测,以提高其参与电力市场的效果。研究结果表明,将 CP 与最近邻和 / 或 Mondrian binning 相结合优于线性分位数回归器,将 CP 与特定的竞标策略相结合,可以在最小化能量不平衡的同时获得高利润。

电力市场中光伏发电的随机决策的一致性预测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-29T00:00:00Z

光伏职业是将太阳能转化为电能的职业,近年来得到广泛应用。光伏逆变器入网检测是保证光伏体系安全接入电网的重要过程,需验证逆变器的电气参数、动态响应等是否符合要求。EasyGo计划使用PXIBox 5442进行实时仿真,以进行光伏变流器的各种测验。

光伏逆变器在环测试解决方案

六虎
六虎 · 2024-03-25T00:52:32Z

东南大学的研究团队提出了一种基于神经结构搜索和知识蒸馏的轻量级高性能光伏电池缺陷检测模型,准确率高达91.74%,参数量小,易于在实际工业项目中部署。研究结果表明,该模型具有较高的性能和泛化能力,为光伏产业的发展提供了有效工具。

准确率达 91.74%!东南大学提出光伏电池缺陷检测模型,首次引入神经结构搜索

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2024-03-04T03:56:29Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • 2
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码