东南大学的研究团队提出了一种基于神经结构搜索和知识蒸馏的轻量级高性能光伏电池缺陷检测模型，准确率高达91.74%，参数量小，易于在实际工业项目中部署。研究结果表明，该模型具有较高的性能和泛化能力，为光伏产业的发展提供了有效工具。