该文综述光场深度估计研究，利用角度一致性、遮挡感知与时间信息，结合无监督学习、神经网络及物理驱动框架，从4D光场视频和多焦点相机中恢复高精度深度图，并通过模糊线索、深度解耦与超分辨率策略提升精度与效率，在多个数据集上优于现有方法。