本文介绍了多种基于深度学习和物理约束的光子结构设计方法，如WaveY-Net、OptoGPT和新型超材料反设计方法。这些方法通过优化电磁场分布和改进生成对抗网络，提高了光子器件的设计效率和精度，推动了光学设计的进步。