本研究探讨了光子计算在图像分割中的应用，包括光子加速器上的DNN架构类型、吞吐量和能效，以及模型准确性、鲁棒性和恢复准确性的技术。还比较了不同工作负载的吞吐量和能耗估计，并讨论了光子加速器在计算机视觉任务中的挑战和优化方法。